一、专业简介

人工智能技术应用专业（代码：510209）是一门多学科交叉的前沿学科，聚焦机器学习、计算机视觉与自然语言处理等核心技术，培养掌握算法应用开发、数据分析及智能系统部署能力的高素质技术技能人才。本专业覆盖智能制造、智慧医疗、金融科技等领域，通过“产教融合”模式强化实践创新，同时注重AI伦理与安全责任教育，精准对接智能化产业技术需求。

二、核心课程

1.专业基础课程

本专业开设Python程序设计、Linux操作系统、数据库管理与应用、Web前端开发、数据结构与算法（Python）、Web后端开发等基础课程，帮助学生系统掌握人工智能技术所需的基础知识与技能。

2.专业核心课程

本专业紧密对接人工智能技术发展需求，以应用能力培养为导向，重点建设人工智能导论、数据处理技术、嵌入式系统开发、机器学习与深度学习应用等课程模块。

3.专业技能课程

为帮助学生系统掌握人工智能专业基础知识，重点培养AI系统集成、数据采集与分析、机器视觉系统开发运维、智能家居系统设计与实施、智能应用系统管理与运维等核心能力，主要开设嵌入式AI应用开发、自然语言处理技术与应用、机器视觉技术应用等专业技能课程。

4.专业选修课程

聚焦智能家居系统设计与实施、智能应用系统运维等核心能力培养，通过开设智能家居技术、计算机网络技术等课程，着力提升学生的专业技术能力和职业素养。

5.综合实训

本课程作为专业必修的综合性实践训练环节，旨在通过项目化实训，使学生深入理解人工智能技术在工业场景中的实际应用。重点培养学生掌握机器视觉系统部署、AI数据处理与分析、智能系统运维等核心技能，强化其运用专业知识解决复杂工程问题的能力。

三、培养目标

本专业面向智能制造产业，培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备工匠精神、职业道德、法治素养和创新意识的高素质技术技能人才。学生将系统掌握人工智能技术基础理论和核心实践技能，如智能系统运维、机器视觉应用开发、智能家居系统实施、AI数据处理与分析等，具备跨学科协作能力、工程实践能力和创新创业能力，能够胜任人工智能技术应用领域的典型岗位需求，适应产业智能化升级的技术发展趋势。

四、专业特色

1.师资队伍建设

本专业打造了一支“双师引领、校企互通”的高水平师资团队，由校内专任教师和行业导师共同组成，其中双师型教师占比达75%（6人），25%的教师（2人）具有人工智能相关行业三年以上工作经历，副高级及以上职称教师3名，专任教师硕士及以上学位占比100%，形成了一支学历层次高、实践经验丰富、教学能力突出的专业化教学队伍。

2.“产教融合、项目引领”的特色化课程教学体系

通过校企深度合作，共同开发了“嵌入式系统开发”“Linux操作系统”“Python程序设计”等数字化教学资源，并与江苏海事职业学院合作编写了《Python数据处理与分析》教材。在教学实施过程中，广泛采用项目化、情景式和模块化等教学方法，依托融合人工智能与大数据技术的“AI云应用训练营”平台（见图1），有效帮助学生建立专业认知体系，提升项目管理能力，培养跨界创新思维和先进技术应用能力。

图1.“AI云应用训练营”课程内容

3.科研及产教融合成果

本专业在科研创新与产教融合方面取得显著成效，主要成果包括：

（1）国家统计局项目：“异构大数据共享平台自身安全关键问题研究”，聚焦人工智能安全领域，推动大数据技术在统计行业的创新应用。

（2）山东省社科联项目：“融合传统纹样元素的济南泉文化IP形象创新设计研究与实践”，探索AI技术与文化创意的跨界融合。

（3）山东省文化艺术科学研究项目：“山东省木版年画产品的创新性发展研究”“传统吉祥纹样元素在现代插画设计中的融合转化与创新发展研究”，积极探索本专业在“人工智能+文化创意”的特色发展路径，促进AI技术与传统文化创新的深度融合。

五、职业面向

本专业紧密对接人工智能产业需求，聚焦机器学习、深度学习和计算机视觉等核心技术领域，通过“理论+实践+项目”三维融合培养模式，系统培养学生智能系统开发、AI数据处理和机器视觉应用等核心能力，以及跨领域协作与技术创新素养。

毕业生可在人工智能产业链中胜任数据采集与处理、算法模型训练与测试、机器视觉系统开发与运维、人工智能应用开发、系统集成与运维等关键岗位，主要就业方向包括嵌入式AI应用开发工程师、Python开发工程师、人工智能数据处理工程师、AI系统运维工程师、机器视觉开发工程师和人工智能应用工程师等专业技术岗位，具体从事AI系统集成、智能数据分析、机器视觉系统开发与维护、智能家居系统设计与实施，以及智能应用系统管理与运维等工作。